مقاله‌های آموزشی درباره فناوری های هوش مصنوعی و بینایی ماشین را می توانید اینجا مطالعه کنید. در این بخش، روش‌هایی برای همراه شدن با فناوری‌های نوظهور و مهارت‌های مرتبط را ارائه خواهیم کرد. مقالات آموزشی رایگانی که توسط تیم تحقیق و توسعه فناوری تدوین و منتشر خواهند شد.
در دنیای امروز، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به عنوان دو حوزه پیشرو در فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر شناخته می‌شوند. این فناوری‌ها نه تنها در صنعت و تجارت، بلکه در زندگی روزمره ما نیز تأثیرات عمیقی دارند. با توجه به رشد سریع این حوزه‌ها، آشنایی با اصطلاحات و واژه‌های کلیدی آنها برای پژوهشگران، دانشجویان
مقدمه تصور کنید سگی چابک و باهوش دارید که می‌تواند از پله‌ها بالا برود، از موانع عبور کند و حتی درها را باز کند، اما نه یک سگ معمولی، بلکه یک ربات! این دیگر فقط یک رویا نیست، بلکه با پیشرفت‌های خیره‌کننده در هوش مصنوعی و بینایی ماشین، به واقعیت تبدیل شده است. ربات چهارپای
هوش مصنوعی یک زمینه فنی و علمی است که به سیستم مهندسی شده اختصاص دارد که خروجی هایی مانند محتوا، پیش بینی، توصیه ها یا تصمیماتی را برای مجموعه ای از اهداف تعریف شده توسط انسان تولید می کند. این مقاله مفاهیم و اصطلاحات استانداردی را ارائه می دهد تا به درک و استفاده بهتر از فناوری هوش مصنوعی توسط مجموعه وسیع تری از ذینفعان کمک کند.
با نفوذ روزافزون هوش مصنوعی به صنایع مختلف، درک اینکه کدام مشاغل همچنان امن باقی می‌مانند، بسیار مهم است. در حالی که تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار غیرقابل انکار است، همه نقش‌ها به طور یکسان در برابر آن آسیب‌پذیر نیستند. هوش مصنوعی تا حدودی بر اکثر مشاغل تأثیر خواهد گذاشت، اما مشاغلی که با احساسات پیچیده انسانی، تصمیم‌گیری پیشرفته و تفکر خلاقانه سر و کار دارند، عموما از قابل جایگزین شدن با فناوری نیست. در اینجا به برخی از مشاغلی که در برابر هوش مصنوعی مقاوم‌ترند اشاره می‌کنیم
معمولا در ماشین آلات خطوط تولید از سنسور های زیادی استفاده می شود. سنسور وظیفه جمع آوری داده را دارد و می توان بر اساس آن تصمیم گیری کرد. به عنوان مثال از سنسور نوری برای تشخیص زمان حضور محصول بر روی نوار نقاله استفاده کرد. بنابراین اطلاعات (Data) جوهره تولید است، زیرا مبنای تصمیم گیری و عملیات اجرایی دستگاه ها است. در این مقاله قصد داریم به معرفی و بررسی ابعاد سنسور هوشمند بپردازیم.
تولید هوشمند به معنای استفاده از روشهای هوشمندانه برای کاهش هزینه و افزایش کیفیت تولید است. بنابراین لزومی ندارد که تولیدات در کارخانه شما اتفاق بیفتد. این یکی از اصلی ترین تفاوت های کارخانه هوشمند (Smart Factory) با تولید هوشمند (Smart Manufacturing) است.
تحقیقات دلویت نشان می‌دهد که 86 درصد از تولیدکنندگان معتقدند که عامل اصلی رقابت تا سال 2025، تولید هوشمند خواهد بود. با توجه به این داده‌ها، بدیهی است که ابتکارات کارخانه هوشمند می‌توانند کسب‌وکار را به طور قابل توجهی بهبود بخشند و با کاهش ضایعات تولید، موجب رونق تولید شوند. در این مقاله به بررسی مزایا و چالش های توسعه کارخانه هوشمند می پردازیم.
اگرچه دوست دارم در مورد پیش‌بینی‌های آینده برای دنیای فناوری و تجارت بنویسم، اما معمولاً روی اتفاقاتی که در پنج سال آینده رخ می‌دهد، تمرکز می‌کنم.
این به این خاطر است که شرکت‌هایی که در زمینه داده و استراتژی فناوری به آنها مشاوره می‌دهم، می‌خواهند بدانند که اکنون ( یا خیلی زود ) برای استفاده از فرصت‌های تحول دیجیتال چه کاری باید انجام دهند.
اما نگاه بلندمدت‌تر نیز ارزش دارد. من معتقدم که هوش مصنوعی که طی 10 سال آینده بخشی از زندگی روزمره خواهد بود، به همان اندازه از هوش مصنوعی امروز تکامل یافته است که اینترنت امروز از اینترنت اوایل دوران خود فاصله دارد.
هوش مصنوعی (AI) انقلابی در دنیای مدرن ایجاد کرده است. این فناوری با شبیه‌سازی هوش انسانی، به ماشین‌ها اجازه می‌دهد تا وظایف پیچیده را انجام داده و به طور مستقل یاد بگیرند. هوش مصنوعی در حال حاضر در بسیاری از زمینه‌ها از جمله پزشکی، امور مالی، تولید، حمل و نقل و حتی زندگی روزمره ما نفوذ کرده است. در این مقاله به بررسی انواع هوش‌مصنوعی، مزایا، چالش‌ها و کاربردهای آن در حوزه‌های گوناگون می‌پردازیم
در دنیای امروز، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به عنوان دو حوزه پیشرو در فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر شناخته می‌شوند. این فناوری‌ها نه تنها در صنعت و تجارت، بلکه در زندگی روزمره ما نیز تأثیرات عمیقی دارند. با توجه به رشد سریع این حوزه‌ها، آشنایی با اصطلاحات و واژه‌های کلیدی آنها برای پژوهشگران، دانشجویان و علاقه‌مندان به این زمینه‌ها ضروری است. در این مقاله، به ارائه یک واژه‌نامه جامع و کاربردی شامل 176 مورد
مقدمه تصور کنید سگی چابک و باهوش دارید که می‌تواند از پله‌ها بالا برود، از موانع عبور کند و حتی درها را باز کند، اما نه یک سگ معمولی، بلکه یک ربات! این دیگر فقط یک رویا نیست، بلکه با پیشرفت‌های خیره‌کننده در هوش مصنوعی و بینایی ماشین، به واقعیت تبدیل شده است. ربات چهارپای SpotMini شرکت Boston Dynamics، نمونه‌ای بارز از این پیشرفت‌هاست که با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده و دوربین‌های پیشرفته، می‌تواند محیط
هوش مصنوعی یک زمینه فنی و علمی است که به سیستم مهندسی شده اختصاص دارد که خروجی هایی مانند محتوا، پیش بینی، توصیه ها یا تصمیماتی را برای مجموعه ای از اهداف تعریف شده توسط انسان تولید می کند. این مقاله مفاهیم و اصطلاحات استانداردی را ارائه می دهد تا به درک و استفاده بهتر از فناوری هوش مصنوعی توسط مجموعه وسیع تری از ذینفعان کمک کند.
با نفوذ روزافزون هوش مصنوعی به صنایع مختلف، درک اینکه کدام مشاغل همچنان امن باقی می‌مانند، بسیار مهم است. در حالی که تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار غیرقابل انکار است، همه نقش‌ها به طور یکسان در برابر آن آسیب‌پذیر نیستند. هوش مصنوعی تا حدودی بر اکثر مشاغل تأثیر خواهد گذاشت، اما مشاغلی که با احساسات پیچیده انسانی، تصمیم‌گیری پیشرفته و تفکر خلاقانه سر و کار دارند، عموما از قابل جایگزین شدن با فناوری نیست. در اینجا به برخی از مشاغلی که در برابر هوش مصنوعی مقاوم‌ترند اشاره می‌کنیم
معمولا در ماشین آلات خطوط تولید از سنسور های زیادی استفاده می شود. سنسور وظیفه جمع آوری داده را دارد و می توان بر اساس آن تصمیم گیری کرد. به عنوان مثال از سنسور نوری برای تشخیص زمان حضور محصول بر روی نوار نقاله استفاده کرد. بنابراین اطلاعات (Data) جوهره تولید است، زیرا مبنای تصمیم گیری و عملیات اجرایی دستگاه ها است. در این مقاله قصد داریم به معرفی و بررسی ابعاد سنسور هوشمند بپردازیم.
تولید هوشمند به معنای استفاده از روشهای هوشمندانه برای کاهش هزینه و افزایش کیفیت تولید است. بنابراین لزومی ندارد که تولیدات در کارخانه شما اتفاق بیفتد. این یکی از اصلی ترین تفاوت های کارخانه هوشمند (Smart Factory) با تولید هوشمند (Smart Manufacturing) است.
تحقیقات دلویت نشان می‌دهد که 86 درصد از تولیدکنندگان معتقدند که عامل اصلی رقابت تا سال 2025، تولید هوشمند خواهد بود. با توجه به این داده‌ها، بدیهی است که ابتکارات کارخانه هوشمند می‌توانند کسب‌وکار را به طور قابل توجهی بهبود بخشند و با کاهش ضایعات تولید، موجب رونق تولید شوند. در این مقاله به بررسی مزایا و چالش های توسعه کارخانه هوشمند می پردازیم.
اگرچه دوست دارم در مورد پیش‌بینی‌های آینده برای دنیای فناوری و تجارت بنویسم، اما معمولاً روی اتفاقاتی که در پنج سال آینده رخ می‌دهد، تمرکز می‌کنم.
این به این خاطر است که شرکت‌هایی که در زمینه داده و استراتژی فناوری به آنها مشاوره می‌دهم، می‌خواهند بدانند که اکنون ( یا خیلی زود ) برای استفاده از فرصت‌های تحول دیجیتال چه کاری باید انجام دهند.
اما نگاه بلندمدت‌تر نیز ارزش دارد. من معتقدم که هوش مصنوعی که طی 10 سال آینده بخشی از زندگی روزمره خواهد بود، به همان اندازه از هوش مصنوعی امروز تکامل یافته است که اینترنت امروز از اینترنت اوایل دوران خود فاصله دارد.
هوش مصنوعی (AI) انقلابی در دنیای مدرن ایجاد کرده است. این فناوری با شبیه‌سازی هوش انسانی، به ماشین‌ها اجازه می‌دهد تا وظایف پیچیده را انجام داده و به طور مستقل یاد بگیرند. هوش مصنوعی در حال حاضر در بسیاری از زمینه‌ها از جمله پزشکی، امور مالی، تولید، حمل و نقل و حتی زندگی روزمره ما نفوذ کرده است. در این مقاله به بررسی انواع هوش‌مصنوعی، مزایا، چالش‌ها و کاربردهای آن در حوزه‌های گوناگون می‌پردازیم
کمتر کسی است که فناوری هوش مصنوعی نشنیده باشد، ولی افراد معدودی شناخت و درک درستی از ابعاد آن دارند. هوش مصنوعی آمده است که زندگی بشر را تغییر دهد. باید هرچه زودتر برای تغییر آماده شویم.
کمتر کسی است که فناوری هوش مصنوعی نشنیده باشد، ولی افراد معدودی شناخت و درک درستی از ابعاد آن دارند. هوش مصنوعی آمده است که زندگی بشر را تغییر دهد. باید هرچه زودتر برای تغییر آماده شویم.