در سایت فناوری:
دانش و مهارتهای کلیدی را یاد میگیرید.
با مهمترین نوآوریهای روز دنیا آشنا میشوید.
با فناوری همراه شده و دستاوردهای ارزشمند میآفرینید.
به دنبال چه چیزی میگردید؟
بینایی ماشین
بینایی ماشین یک فناوری 20 میلیارد دلاری است که باعث تحول بسیاری از صنایع کوچک و بزرگ شده است. با استفاده از دوربین و پردازنده می توان کارهایی نظیر کنترل کیفیت را با دقت و سرعت بالا انجام داد.
هوش مصنوعی
کمتر کسی است که فناوری هوش مصنوعی نشنیده باشد، ولی افراد معدودی شناخت و درک درستی از ابعاد آن دارند. هوش مصنوعی آمده است که زندگی بشر را تغییر دهد. باید هرچه زودتر برای تغییر آماده شویم.
علم داده
داده نفت جدید است!
همانطوری که استخراج نفت سود بالایی دارد، تحلیل داده و استخراج اطلاعات بسیار ارزشمند است. شرکتهای بزرگی مانند گوگل هزینه هنگفتی برای جمع آوری و تحلیل داده میکنند.
تحول دیجیتال
تحول دیجیتال یک مقوله مدیریت کسب وکار است که از فناوریهای نوظهور برای بهبود سازمان استفاده میکند. یقیناً تحول دیجیتال تاثیرات مهمی در ابعاد مختلف زندگی بشر خواهد گذاشت.
نوآوری
به نقل از پدر بازاریابی، پیتر دراکر، کسب و کار دو وظیفه دارد: بازاریابی و نوآوری. خلاقیت و نوآوری بیش از هر چیز یک فرهنگ سازمانی است که راههای جدید ثروت را میگشاید.
تحلیل کسب و کار
می توان گفت یکی از زیر مجموعههای علم داده است که به تحلیل دادههای کسب و کار می پردازد. هدف آن یافتن الگوهای کاهش هزینه و راهکارهای افزایش سودآوری شرکتها است.
هر آنچه در زمینه کارخانه هوشمند نیاز دارید، سایت فناوری فراهم کرده است.
درباره فناوری
وبسایت فناوری با هدف ترویج فناوریهای مرتبط با کارخانه هوشمند نظیر هوش مصنوعی و بینایی ماشین به همت دکتر نویددانشمندپور ایجاد شده است.
مخاطبین این سایت متخصصین و صاحبان کسب و کارهایی است که میخواهند با روند سریع فناوری همراه شوند. سایت فناوری، حلقه مفقوده ارتباط صنعت و دانشگاه بوده و قصد دارد توانمندی متخصصین را با نیازمندی کسب و کارها پیوند دهد.
سمینار کاربرد فناوریهای نوظهور در انبارداری
آخرین مقالات فناوری
هر هفته مطالب تخصصی و ارزشمندی در زمینه تحول دیجیتال کارخانه هوشمند بینایی ماشین هوش مصنوعی تحلیل داده اینترنت اشیاء منتشر میشوند که با خواندن آنها میتوانید با جدیدترین ایدهها و روند تغییرات فناوری آشنا شوید.
هوش مصنوعی چیست؟ مفاهیم و اصطلاحات
هوش مصنوعی یک زمینه فنی و علمی است که به سیستم مهندسی شده اختصاص دارد که خروجی هایی مانند محتوا، پیش بینی، توصیه ها یا تصمیماتی را برای مجموعه ای از اهداف تعریف شده توسط انسان تولید می کند. این مقاله مفاهیم و اصطلاحات استانداردی را ارائه می دهد تا به درک و استفاده بهتر از فناوری هوش مصنوعی توسط مجموعه وسیع تری از ذینفعان کمک کند.
چه مشاغلی در مقابل هوش مصنوعی در امان خواهد بود؟
با نفوذ روزافزون هوش مصنوعی به صنایع مختلف، درک اینکه کدام مشاغل همچنان امن باقی میمانند، بسیار مهم است. در حالی که تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار غیرقابل انکار است، همه نقشها به طور یکسان در برابر آن آسیبپذیر نیستند. هوش مصنوعی تا حدودی بر اکثر مشاغل تأثیر خواهد گذاشت، اما مشاغلی که با احساسات پیچیده انسانی، تصمیمگیری پیشرفته و تفکر خلاقانه سر و کار دارند، عموما از قابل جایگزین شدن با فناوری نیست. در اینجا به برخی از مشاغلی که در برابر هوش مصنوعی مقاومترند اشاره میکنیم
سنسور هوشمند: قدم اول در راستای کارخانه هوشمند
معمولا در ماشین آلات خطوط تولید از سنسور های زیادی استفاده می شود. سنسور وظیفه جمع آوری داده را دارد و می توان بر اساس آن تصمیم گیری کرد. به عنوان مثال از سنسور نوری برای تشخیص زمان حضور محصول بر روی نوار نقاله استفاده کرد. بنابراین اطلاعات (Data) جوهره تولید است، زیرا مبنای تصمیم گیری و عملیات اجرایی دستگاه ها است. در این مقاله قصد داریم به معرفی و بررسی ابعاد سنسور هوشمند بپردازیم.
روشهای خلاقانه تولید هوشمند: MaaS
تولید هوشمند به معنای استفاده از روشهای هوشمندانه برای کاهش هزینه و افزایش کیفیت تولید است. بنابراین لزومی ندارد که تولیدات در کارخانه شما اتفاق بیفتد. این یکی از اصلی ترین تفاوت های کارخانه هوشمند (Smart Factory) با تولید هوشمند (Smart Manufacturing) است.
مزایا و چالشهای پیادهسازی کارخانههای هوشمند
تحقیقات دلویت نشان میدهد که 86 درصد از تولیدکنندگان معتقدند که عامل اصلی رقابت تا سال 2025، تولید هوشمند خواهد بود. با توجه به این دادهها، بدیهی است که ابتکارات کارخانه هوشمند میتوانند کسبوکار را به طور قابل توجهی بهبود بخشند و با کاهش ضایعات تولید، موجب رونق تولید شوند. در این مقاله به بررسی مزایا و چالش های توسعه کارخانه هوشمند می پردازیم.
بزرگترین روندهای هوش مصنوعی در 10 سال آینده
اگرچه دوست دارم در مورد پیشبینیهای آینده برای دنیای فناوری و تجارت بنویسم، اما معمولاً روی اتفاقاتی که در پنج سال آینده رخ میدهد، تمرکز میکنم.
این به این خاطر است که شرکتهایی که در زمینه داده و استراتژی فناوری به آنها مشاوره میدهم، میخواهند بدانند که اکنون ( یا خیلی زود ) برای استفاده از فرصتهای تحول دیجیتال چه کاری باید انجام دهند.
اما نگاه بلندمدتتر نیز ارزش دارد. من معتقدم که هوش مصنوعی که طی 10 سال آینده بخشی از زندگی روزمره خواهد بود، به همان اندازه از هوش مصنوعی امروز تکامل یافته است که اینترنت امروز از اینترنت اوایل دوران خود فاصله دارد.